AI agenter
AI agenter med en konkret rolle
En agent skal ikke bare chatte. Den skal have en afgrænset opgave, kendte datakilder, klare stopregler og en måde at sende arbejdet videre til mennesker eller systemer.
Leverancer
Det vi faktisk bygger
Muligheder
Det kan AI bruges til i praksis
Konkrete typer løsninger, vi kan afklare, bygge og sætte i kontrolleret drift.
Kobling
AI koblet til forretningen
Proces
Fra ide til drift
1
Vælg én agent
Vi starter med én rolle, fx support, leadkvalificering eller rapportassistent.
2
Skriv reglerne
Vi definerer hvad agenten må gøre, hvad den ikke må gøre, og hvornår den stopper.
3
Forbind værktøjer
Vi kobler agenten til de få systemer, den faktisk skal bruge.
4
Sæt i kontrolleret drift
Vi starter med overvågning, testcases og løbende forbedring.
Spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål
En AI-agent er et afgrænset workflow, der kan bruge instruktioner, data og værktøjer til at udføre en bestemt opgave.
Ikke nødvendigvis. Mange gode agenter arbejder internt først: de forbereder svar, kvalificerer leads eller finder fejl, som mennesker godkender.
En lille intern agent kan ofte afklares og prototypes hurtigt. En kundevendt agent kræver mere test, dataarbejde og ansvar.
AI-gennemgang
Find den første proces, der er værd at automatisere.
Send processen, systemerne og målet. Så vurderer vi, om AI, automation, software eller et kursus er den rigtige vej.
Fortæl kort om behovet
Vi svarer med et konkret næste skridt.